مفهوم همبستگی BITCOIN چیست؟
به‌صورت کلی، یک معامله‌گر که در حال یادگیری مفاهیم مربوط به تحلیل تکنیکال بازارهای مالی همچون فارکس، ارزها و… و همچنین مباحث بنیادی مربوط به این بازارها است، لازم است بداند در کلیه بازارهای مالی مانند جفت ارزها، شاخص‌ها، ارزها و… مفهوم مهمی وجود دارد که آن را همبستگی بازار (Correlation) می‌نامند.
درواقع این اصطلاح به‌قدری مهم است که گاهی سبب می‌شود قیمت و ارزش یک شاخص، ارز یا دارایی، صعودی یا نزولی شده یا روی صعودی یا نزولی بودن یک شاخص، ارز یا دارایی دیگر نیز تأثیرگذار باشد. اساساً نسبت همبستگی در بازارهای مالی معمولاً با یک عدد در بازه -۱ تا ۱، یا به‌صورت درصدی نمایش داده می‌شود. برای درک بهتر این مفهوم تصور کنید میزان همبستگی ۲ ارز را محاسبه کرده و اعلام می‌کنند این رقم هشت دهم است.
همان‌طور که مشخص است، هشت دهم یک رقم مثبت است؛ از این‌رو زمانی که ارز اول در روندی صعودی قرار بگیرد، احتمال بالایی وجود دارد که ارز دوم نیز در روندی صعودی قرار بگیرد. این موضوع از این جهت است که میزان همبستگی این دو ارز براساس آمار ارائه‌شده مثبت بوده و این عدد مثبت نیز رقم نسبتاً بالایی است.
برای مثال اگر نمودار قیمتی بیت کوین و اتریوم را بررسی کنید، متوجه خواهید شد به‌طور معمول، وقتی نمودار بیت کوین مثبت باشد، نمودار اتریوم نیز روندی صعودی خواهد داشت؛ درنتیجه این موضوع بیانگر این است که این دو ارز دیجیتال با یکدیگر همبستگی مثبتی دارند.
از طرفی اساساً زمانی که همبستگی دو ارز یا دارایی، مثبت ۱ یا ۱۰۰% باشد، بدین معناست که نمودار قیمتی ارز یا دارایی دوم، دقیقاً عملکردی مشابه با نمودار رمز ارز یا دارایی اول خواهد داشت. برای درک بهتر این نکته تصور کنید نسبت همبستگی دو ارز عددی نزدیک به صفر است؛ درواقع این رقم بیانگر این است که روندهای حرکتی ارز اول، چندان ارتباطی با روندهای حرکتی ارز دوم نداشته و هرکدام از این دارایی‌های دیجیتال می‌توانند رفتار متفاوتی از یکدیگر بروز دهند.
درنتیجه اگر همبستگی دو ارز، شاخص یا دارایی، عددی منفی باشد، نمودار قیمتی این دو دارای عملکردی معکوس یکدیگر خواهد بود. حال اینکه هرچه این رقم به عدد منهای ۱ نزدیک‌تر باشد، عملکرد معکوس این دو نیز با احتمال بالاتری اتفاق خواهد افتاد.
علاوه بر این، در انتهای آپریل ۲۰۲۲ (فروردین ماه ۱۴۰۱)، شاخص دلار (DXY) با ارز بیت کوین همبستگی منفی، بیت کوین با بازار بورس آمریکا (S&P 500) همبستگی مثبت و ارزهای دیجیتال بیت کوین و اتریوم نیز با هم همبستگی مثبت دارند؛ برای مثال زمانی که قیمت DXY به یک سطح حمایتی برخورد کرده و در همان دقیقه، قیمت بیت کوین نیز به یک سطح مقاومتی برخورد کند، این موضوع می‌تواند نشانه مطلوبی برای افزایش قیمت دلار و کاهش قیمت بیت کوین باشد.
البته نباید فراموش کرد که نباید به‌هیچ‌عنوان تنها با تکیه بر این مفهوم ترید کرد و این هم‌بستگی‌ها را باید تنها برای تأیید دیگر نشانه‌ها در تحلیل‌های خود به کار برد.
اهمیت آگاهی از همبستگی نمودارهای قیمتی
حال که با مفهوم همبستگی آشنا شدیم، حتماً این سؤال نیز برایمان پیش خواهد آمد که اساساً اهمیت آگاهی از این پارامتر چه بوده و این مفهوم چه کمکی به تریدرهای مبتدی بازارهای مالی و به‌ویژه بازار ارزها می‌کند؟ به‌صورت کلی، آگاهی از همبستگی در بازارهای مالی به افراد کمک می‌کند تا در گام نخست، درک بهتری از تغییرات قیمت در نمودارهای گوناگون داشته و در قدم بعدی نیز به آن‌ها کمک می‌کند انتخاب هوشمندانه‌تری درباره انتخاب نمودارهای مختلف و معامله روی آن‌ها داشته باشند.
برای نمونه، زمانی که فردی روی ۲ نمودار با ضریب همبستگی شدیداً بالا (مثبت یا منفی) معامله می‌کند، درواقع چون این دو نمودار رفتاری مشابه یکدیگر دارند، تقریباً نقاط ورود و خروج آن‌ها نیز هم‌زمان بوده و این موضوع می‌تواند بازدهی عملیات ترید افراد را کاهش دهد. از طرفی، به‌دلیل اینکه این ۲ نمودار با یکدیگر همبستگی بالایی دارند، افراد می‌توانند با تحلیل و بررسی هریک از این دو نمودار، به درک صحیح‌تری از عملکرد دیگر نمودار برسند.
نحوه محاسبه ضریب همبستگی
به‌صورت کلی نحوه محاسبه نسبت همبستگی شاخص‌ها، دارایی‌ها و ارزها در بازارهای مالی گوناگون، به روش‌های گوناگونی بستگی دارد که ساده‌ترین راه پیش رو، جست‌وجو در موتورهای جست‌وجو مانند گوگل و استفاده از وب‌سایت‌هایی است که نمودارهای همبستگی طیف گسترده‌ای از شاخص‌ها، ارزها و دارایی‌های مختلف را به‌طور رایگان در اختیار افراد قرار می‌دهند.
ولی اگر به هر علتی نتوانستید نسبت همبستگی مدنظر خود را در اینترنت پیدا کنید، می‌توانید برای محاسبه این نسبت از نرم‌افزار اکسل (Excel) و فرمول کرل (Correl) استفاده کنید. درواقع برای استفاده از این فرمول در نرم‌افزار اکسل تنها کافی است تا قیمت ۲ دارایی مدنظر خود را (در یک بازه زمانی مشخص) در دو ردیف از سلول‌های اکسل وارد و به کمک تابع Correl نسبت همبستگی این دو را محاسبه کنید. می‌توانید با کلیک روی لینک زیر، از این ابزار محاسبه همبستگی استفاده کنید:
https://www.statskingdom.com/correlation-calculator.html
ضریب همبستگی چه مزایایی دارد؟
شاید خرید یا سرمایه گذاری در ارزهای رمزنگاری‌شده به اندازه کافی می‌تواند خطرناک باشد. بدون دانش وارد این بازار پرتلاطم شدن، قطعاً تریدر را متحمل ضررهای زیادی خواهد کرد؛ برای مثال قیمت بیت کوین در مدت‌زمان کوتاهی تنها ۱۹۱ درصد افزایش قیمت داشت، اما پس از آن ۲۲۴ درصد کاهش قیمت داشت.
البته عوامل زیادی در این امر تأثیرگذار بوده است. به هر صورت اگر یک تریدر در دسامبر ۲۰۱۷، اقدام به خرید بیت کوین می‌کرد، متحمل ضررهای زیاد می‌شد. یک تریدر قادر نخواهد بود جلوی ریزش بازار را بگیرد، اما می‌تواند جلوی ضرر خود را بگیرد.
درواقع یک تریدر می‌تواند با دانشی که دارد، سرمایه خود را بیمه کند؛ مثلاً شما نمی‌توانید جلوی حوادثی مثل سیل و زلزله را بگیرید، اما می‌توانید خانه خود را بیمه کنید تا ضرر مالی کمتری به شما وارد شود. وقتی یک سرمایه گذار، ۲ ارزی که همبستگی مثبت را دارند در پرتفوی خود دارد، قطعاً وقتی یکی از آن‌ها کاهش قیمت داشته باشد، دیگری هم با ریزش قیمت روبه‌رو خواهد شد و شخص، متحمل ضررهای زیادی خواهد شد.
اما اگر از ۲ ارز که همبستگی ندارند یا همبستگی منفی دارد استفاده کند، حتی اگر یکی از ارزها هم ریزش قیمت داشته باشد، تا حدی ضرر به حداقل می‌رسد. شاید استفاده از این روش در دنیای ارزهای دیجیتال خیلی کارایی نداشته باشد؛ چراکه ارزها به‌اندازه کافی باهم واگرایی ندارند.
همبستگی زیاد
اساساً قانون طلایی هر سرمایه گذار متنوع‌سازی پرتفوی سرمایه گذاری است که معمولاً با دستیابی به دارایی‌هایی با همبستگی کم حاصل می‌شود؛ بنابراین اگر قیمت یکی از دارایی‌ها افزایش یابد، احتمالاً دیگری سقوط خواهد کرد. سرمایه گذار در حالت نخست سود کسب می‌کند و در حالت دوم منتظر رشد ارزش دارایی است.
با وجود این، در بازار ارزها تغییر قیمت بیشتر ارزهای دیجیتال معمولاً هم‌زمان است که صورت می‌گیرد. درواقع براساس نتایج آن میانگین همبستگی بین آلت کوین‌های پیشرو با ارزش بازار در سال ۲۰۱۹ تنها هفت دهم بود. این بدین معناست که در ۷۰ درصد موارد، ارزهای دیجیتال مانند اتر، لایت کوین، ایاس (EOS)، ریپل (Ripple)، بیت کوین کش (BCH)، بایننس کوین (BNB) و دیگر موارد، هم‌زمان رشد کرده و سقوط می‌کنند؛ از این‌رو استفاده هم‌زمان از آن‌ها برای متنوع‌سازی پورتفوی سرمایه گذاری معنا ندارد.
به بیان ساده‌تر، زمانی که دارایی‌هایی در یک سبد سرمایه گذاری (پرتفوی) قرار می‌گیرند که در زمان ریزش بازار، هم‌زمان با هم افت قیمت پیدا می‌کنند، استفاده از این دارایی‌ها با هم برای تنوع‌بخشیدن به سبد سهام یا دارایی‌ها منطقی نیست.
همچنین معرفی اوراق بهادار توکنی‌شده ممکن است تا حدودی این مشکل را کاهش دهد؛ چراکه این ابزارهای مالی با بازار وسیع‌تر همبستگی ندارند. با این حال آن‌ها طبقه‌ای جداگانه از دارایی‌های دیجیتال هستند که برخلاف دیگر دارایی‌هایی که بدون مجوز هستند، به رعایت دقیق قوانین مقابله با پول‌شویی (AML) و احراز هویت (KYC) نیاز خواهند داشت.
این یعنی بیت کوین یا دیگر ارزها، در راستای مقابله با پول‌شویی و جرائم مالی دیگر نیاز دارند تا در بازارهایی مبادله شوند که کاربران در آن‌ها احراز هویت می‌شوند.
دشواری اثبات همبستگی در ارزهای دیجیتال
بازار ارزهای دیجیتال یک بازار به‌شدت ناپایدار است و هنوز به بلوغ کامل نرسیده است. هیچ‌کس قادر نیست ادعا کند یک رابطه کامل بین ۲ ارز دیجیتال وجود دارد؛ چراکه ممکن است در روزهای مختلف تفاوت داشته باشد. ممکن است این همبستگی زیادی که بین بیت کوین و سایر ارزهای دیجیتال دیده می‌شود، تنها به این علت باشد که بیت کوین به‌عنوان پادشاه و فرمانروا عمل کرده و زمانی که به سمت بالا حرکت می‌کند، ابعاد آلت کوین‌ها را نیز تحت تأثیر قرار می‌دهد. همبستگی ابزاری مهم در دنیای ارزهای دیجیتال است، اما نمی‌توان کاملاً به آن اعتماد کرد؛ چراکه هر لحظه ممکن است تغییر کند.
درواقع همبستگی در این بازار از اهمیت بالایی برخوردار است، اما اهمیت همبستگی به‌سختی قابل آزمایش است؛ به‌گونه‌ای که اثبات همبستگی تقریباً غیرممکن است. آزمایش‌هایی برای جست‌وجوی ارتباط بین بازارهای سهام و بازارهای کریپتو انجام شده، اما به دلایل مختلف هیچ ارتباطی پیدا نشده است؛ درحالی‌که نمودارها حاکی از چیز دیگری است. همین مورد برای چرخه آلت کوین/ بیت کوین نیز وجود دارد.
از طرفی همبستگی ابزاری مهم در بازار ارز دیجیتال است، اما نباید کاملاً به آن اعتماد کرد؛ زیرا وقتی صحبت از ارز دیجیتال می‌شود، مردم باید مراقب باشند. این یعنی اگر شما یک بانک اطلاعاتی بزرگ یا اندازه نمونه داشته باشید، یک همبستگی تنها می‌تواند از نظر آماری قابل‌توجه باشد. ارزهای دیجیتال هنوز جوان هستند و داده‌های تاریخی زیادی ندارند.
دیدگاهتان را بنویسید